| server-memory | https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory | MCP公式のMemoryサーバー実装。知識グラフベースの永続メモリシステムで、LLMのコンテキストをセッション間で管理。記憶の保存・取得をサポート。 | 78.7k | ローカルのJSONL（1行1JSON）。Entity行とRelation行の集合。環境変数MEMORY_FILE_PATHで保存先指定可能。 | KG |
| cognee | https://github.com/topoteretes/cognee | AIエージェントメモリの知識エンジン。6行のコードでメモリ管理を実現し、MCP対応でコンテキストの永続化と検索を強化。 | 12.3k | グラフデータベース (例: Neo4j)、ベクターデータベース | KG + ベクタDB |
| OpenMemory | https://github.com/CaviraOSS/OpenMemory | LLMアプリ向けのローカル永続メモリストア。認知メモリエンジンとして多セクタメモリ（エピソード、意味、感情など）を扱い、MCP統合でClaude DesktopやGitHub Copilotに対応。知識グラフと時系列クエリをサポート。 | 3.3k | SQLite (デフォルト)、PostgreSQL (オプション); ベクターと知識グラフを含む | ベクタDB + KG |
| memobase | https://github.com/memodb-io/memobase | ユーザーprofileベースの長期メモリ。AIチャットボット向けに永続メモリを提供し、MCPでClaudeのようなツールと連携。 | 2.6k | PostgreSQL、Redis | ベクタDB |
| basic-memory | https://github.com/basicmachines-co/basic-memory | AI会話の永続知識構築ツール。Markdownファイルベースのローカル知識ベースで、MCP経由でClaudeなどのLLMが読み書き可能。知識グラフやリアルタイム同期を備え、プロジェクトの再説明を防ぐ。 | 2.5k | Markdownファイル、SQLite (インデックス用) | Markdown |
| mcp-mem0 | https://github.com/coleam00/mcp-mem0 | Mem0ベースの実装例/テンプレ。長期記憶（追加・検索）をMCP化する「作り方の参照実装」枠。プロダクトというより“実装サンプル”に寄っています。 | 1.2k | Mem0のバックエンドによる (例: SQLite, PostgreSQL, ベクターストア); セマンティック検索対応 | ベクタDB + KG (テンプレ実装) |
| mcp-knowledge-graph | https://github.com/shaneholloman/mcp-knowledge-graph | Claude向けの永続メモリMCPサーバー。ローカル知識グラフでセッション間コンテキストを保持（フォーク版）。 | 792 | JSONLファイル | KG |
| context-llemur | https://github.com/jerpint/context-llemur | LLMコラボレーション向けコンテキスト管理ツール。Gitベースのポータブルコンテキストで、MCPサーバー統合によりClaude/Cursor/ChatGPT間で共有可能。 | 88 | Gitリポジトリ | Git |
